NVIDIA 发布大型开源物理 AI 数据集，助力机器人和自动驾驶研发。该数据集包含15TB数据，涵盖32万条机器人轨迹及1000个通用场景描述资源，支持模型预训练与调优。初期数据已上线Hugging Face，未来还将加入自动驾驶相关数据。数据集兼容多个NVIDIA开发平台，并得到多家顶尖研究机构合作验证，旨在成为全球最大的物理AI开源数据资源，推动机器人、自动驾驶等领域技术进步。
电信行业加速采用AI技术提升信号连接质量和网络效率，推动AI-RAN和6G发展。NVIDIA扩展Aerial研究平台工具组合，包括Omniverse数字孪生、商用测试平台、开源库及Jetson套件，助力开发者和企业构建AI原生6G网络。多家企业和高校已利用该平台推进无线技术创新，平台提供从实验到部署的全面支持，具有高灵活性和易用性。
Gartner数据显示，2024年全球IT产品终端用户支出达5万亿美元，但仅是更大实体工业市场的部分。物理工业市场仍依赖人工设计和优化，尤其在仓储和分销领域面临复杂决策问题。NVIDIA在CES 2025发布"Mega"，提供参考架构，通过数字孪生和AI技术实现机器人集群开发与测试，推动工业市场的软件定义未来。Mega结合Omniverse Cloud和Isaac技术，支持高保真传感器仿真和复杂情境处理，助力提升运营效率。
NVIDIA推出全新Jetson Orin Nano Super开发者套件，尺寸小巧且性价比高，可通过软件升级提升性能。该套件支持生成式AI、机器人技术和计算机视觉应用，性能较上一代提升70%，内存带宽达102GB/s，售价2070人民币。现有Jetson Orin Nano用户也可通过软件升级获益。套件兼容多种AI模型和工具，拥有丰富的软件生态和社区支持，适合各类AI开发者。
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